人社统计数据仓库解决方案

理念

通过建设基于大数据的智能化数据利用平台，利用多维分析工具、智能分析工具开展数据挖掘，提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，充分服务于劳动就业、社会保障、收入分配、劳动关系、人事仲裁、劳动监察、人事人才等领域的决策分析和公共服务，实现从管理型政府向服务型政府转变，实现提升民生、人才服务水平等终极服务目标。

背景

为进一步提高统计信息化水平，实现“数字人社”宏观目标，人力资源和社会保障部决定开展数据仓库建设工作。这是一项领导要求、各方面需求和统计工作奋进的工作，具有重要历史和现实意义。工作中，坚持“立足实际、需求主导、整体设计、科学规划、急用先行、协调推进”总原则和数据仓库系统设计总目标以及阶段性工作计划，分阶段进行实施。

统计数据仓库系统定位于数据的存储与管理，业务需求和信息基础设施规划两者均不可或缺，目的是有效地抽取、综合、集成和挖掘已有数据资源，提取有价值的信息和情报并进行展示，提供有效的决策支持。数据仓库可统一数据存储格式，保证全局数据的准确性、一致性、完整性和共享性；并且能集中存储和管理不同时期的数据，便于数据资源的综合利用；决策者也可以查询到他们需要的、一致的、形象直观的分析预测信息，以辅助其决策分析项目建设目标。

目标

第一，实现统计数据资源的整合应用

统计数据仓库系统将各类分散的统计数据进行加载、整理后，按照一定主题形成统一、规范的统计数据资源，并支持基于统计数据基础上的分析、展示，实现统计数据资源的有效应用。

第二，实现统计数据充分展现

统计数据仓库系统将搭建有效的应用平台，实现各类统计数据的分类展现和分析，并充分挖掘数据之间的关联，实现统计数据关联分析，实现统计数据的灵活展现和应用，实现数据的充分、有效应用。

第三，统计数据仓库系统的建设以数据支持统计工作为目的，为政策制定提供统计、调查数据支撑

统计数据仓库系统的建设将以管理和利用统计、调查数据为依托，以支持统计工作为根本目标，将其建设成对人力资源社会保障统计和调查数据多维度、深层次数据应用的工具。统计数据仓库的建设将成为专业人员更好开展统计工作的有力工具，成为领导的助手。

架构

业务规划

人社统计的主要内容包括就业失业统计、社会保险统计、工资收入分配统计、职业能力与技能鉴定统计、人才资源统计、劳动关系统计、劳动人事争议仲裁统计、劳动监察统计、公务员管理统计、事业单位人事管理统计。

人社统计除常规统计外，还有其他的统计数据，比如抽样调查的统计和联网监测数据等。

逻辑架构

数据整合以现有统计报表系统数据以及原有统计报表系统和各业务系统数据为主，经过整合后形成数据的“大集中”从而便于管理，保障数据进一步加工利用。

将集中管理后的人社统计数据进行分析利用，进一步清洗后形成数据仓库，再进行深化的数据分析与利用。

所有经过处理的人社统计数据通过数据展示发布系统展现给人社统计用户。

数据架构

总体架构

分级存储

统计指标

功能架构

数据利用

效果

业务价值

应用效果

管理效果